Google机器学习检测垃圾邮件准确率已达999_[#第一枪]

图片来源：TechCrunch

雷锋网(公众号：雷锋网)6月1日消息 据外媒TechCrunch报道，Google今日表示，利用机器学习技术，其垃圾邮件和网络钓鱼邮件的识别率已经达到了99.9%。

根据Google官方数据表明，Gmail收到的邮件中有50%-70%是垃圾邮件。机器学习检测模型不仅可以有效识别这些垃圾邮件，还能与Google安全浏览工具集成，检测出恶意URL链接。

为了进一步提高机器学习检测钓鱼邮件的性能，Google还建立了一个系统。该系统可通过延迟Gmail信息的时间以执行更详细的网络钓鱼分析。当用户在浏览邮件的过程中，有关网络钓鱼的信息会更快被检测出来。利用Google的机器学习，该系统还能随着时间的推移实时更新算法，从而可对数据和信息进行更深入的分析。不过，Google也表示该系统仅适用于0.05%的信息。

这也促进了Gmail的一个新功能：帮助企业保护数据，提升效率。通常如果你回复一封陌生人的邮件时，Google会发出警告确认你是否真的需要回复此邮件。现在，对于企业而言，Google已经提供了一套复杂的过滤系统，帮助企业过滤信息，减少这种意外的打扰。

值得注意的是，Google还在Gmail中添加了一个“click-time”的警告功能。该功能以提醒用户当他们要点击恶意链接时，可能会进入恶意软件站点。

ViaTechCrunch，雷锋网编译

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